Sonia Mendizábal

✨ Data Scientist ✨

Inspecciones Proactivas en Chile

Inspecciones Proactivas en Chile

Mejorando la Seguridad en el Lugar de Trabajo a través de Inspecciones Proactivas

Improving Workplace Safety through Proactive Inspections

Contexto

La Dirección del Trabajo, la agencia laboral de Chile, es responsable de reducir los riesgos que enfrentan los trabajadores mediante la realización de inspecciones y correcciones. Sin embargo, por mucho tiempo las inspecciones se han realizado de manera reactiva en respuesta a quejas presentadas ante la Dirección.

En un esfuerzo para prioriozar los recursos limitados a las instalaciones que más los necesitan, La Dirección del Trabajo y Data Science for Social Good colaboraron para identificar la mayoría de las violaciones dados los recursos limitados empleando herramientas de ciencia de datos y ensayos de campo.

Planteamiento

En la elabroación del proyecto se utilizaron registros históricos de violaciones y seguridad, así como datos comerciales, tributarios, geográficos y de otro tipo para ayudar a mejorar la identificación del objetivo de inspección.

El propósito es construir un sistema que movilice las inspecciones a un esquema de proactividad para disuadir a futuros infractores y prevenir fatalidades.

Help the Department of Labor (DT) in Chile improve workplace safety by creating a data-driven approach to prioritize inspections

Problema técnico

El objetivo es identificar la probabilidad de una violación dado el estado de inspección de una instalación, P(V|I). Cabe destacar que necesitamos conocer el estado de inspección de la instalación para identificar correctamente este efecto.

Leer (Särndal, Swensson, and Wret 1992)

Metodología

Procedimiento

Resultados

Referencias

Código: https://github.com/dssg/direccion_trabajo_inspections

Actualización: https://github.com/dssg/direccion_trabajo_inspections

Särndal, C. E., B. Swensson, and J. Wret. 1992. Model Assisted Survey Sampling. Springer-Verlag.